【限制性手写体汉定的特徵提取的研究】罗劲洪.pdf

摘要汉字识别是汉字信息处理系统中的一种高速输入的方法,是新一代计算机视觉智能接口的一个重要组成部分。汉字识别技术涉及的学科广泛,包含的内容很多,是一门综合性很强的技术.它在国民经济的各方面各部门有着广泛的应用前景.本文研究的对象是限制性手写体汉字识别系统。本文对手写体汉字的预处理工作进行了针对识别方法的研究,作了手写体汉字的行,字切分、去除噪声和文字的归一化工作,并取得了很好的效果。汉字的预处理工作是任何一种汉字识别系统所不可缺少的重要部分,预处理工作的好坏直接影响到后面的识别工作.汉字的特征提取可以说是整个汉字识别系统中最重要也是最困难的一项工作了。

目录第一章概述 81汉字识别的类型,51汉字识别的意义.51汉字识别研究的动态汉字识别中存在的问题第二章汉字识别的原理汉字识别的原理框图汉字识别的基本方法.第三章汉字图象的预处理汉字文本的行、字切分行切分字切分去除噪声.了文字归一化处理第四章限制性手写体汉字的特征提取 2!54汉字的起源及演化.94汉字的结构 22 54.了汉字部件的分离.

第一章概述汉字识别(ChineBeCharacterRecognition简称(CCR),是指用计算机自动辨认印刷在纸上或书写纸上(或介质上)的汉字.学科上是属于模式识别(patternrecognition)和人工智能的范畴.应用上是汉字信息处理系统中的一种高速自动输入方式。它也是新一代计算机(第五代计算机)视觉智能接口的一个重要组成部分。汉字识别技术涉及到模式识别和图象处理、人工智能、形式语言和自动机、统计决策理论、模糊数学、组合数学、信息论、计算机、汉字信息处理、神经网络、混沌学等学科.也涉及到语言文字学、心理学、生物学等学科,是一门综合性很强的技术。