【汉字细化方法的研究】宁小春.pdf

摘要在汉字识别系统中,汉字往往被看成是由笔划构成的几何图形,在一些系统中,来。由汉字的笔划图象抽取出笔划段,这是一个由来已久的问题,人们在汉字识别的中,细化算法总是被经常用到的一个方法.对于印刷体汉字,由于字体、字型、和字号的不同:对于手写体汉字,由于书写人和书写环境的不同,笔划的粗细和均匀都有所不同。若能通过细化,抽取汉字的中心骨架,就能够减少笔划对汉字结构的影响,易于抽取汉字的公共特征,减少分类和识别的处理量。但由于细化算法计算量大巡度慢,加入汉字识别系统中,反而影响具有重大意义的。

一、概述统中,将笔划段之间的相对位置关系作为稳定的结构特征,因此必须将笔划段很好的抽取出来,由于汉字信息表达的允余度大,对天部分汉字,它们在笔划段不完全的构就行了.由汉字的笔划图象抽取出笔划段,这是一个由来已久的问题,人们在汉字识别的研究中总是希望能正确快速地抽取出汉字的基本笔划,因此在实际采用的一些算法中,细化算法是经常被用到的一个方法,所谓细化是指将笔划宽度大于1个bit的二值图象变成笔划宽度为1个bit的文字骨架要求细化的结果应尽量是笔划的中心线,尽可能保持文字的笔划特征。

二、细化方法概述所调细化,就是抽取图象的骨架点,在一般情况下。可以把细化理解为提取骨架或中轴,但严格说来,细化算法与提取骨架点从定义与用途来说不是一件事[3]。因此,细化方法还要考虚到实际的要求,应用不同的算法.汉字细化也是图象细化中的一种。由于汉字图象的特殊性,细化时要考虑到汉字笔划和汉字结构本身的特点,因此,有些图象细化方法是不适于汉字细化的.根据现有文献记载,下列细化方法细化效果相对较好,因此,把它们应用到汉字细化中来,旨在对它们的性能进行分析比较,提出改进的方法.1.