【彩色布样扫瞄图像处理与噪声边界识别】杨文.pdf
中文摘要 本文是从一项课题的研究中产生的。它提出了一个彩色布样图 案的光电扫描输入和处理系统,讨论了系统构成。作者在本文中,给 出了系统中彩色图形的颜色识别,图像分割,布样干扰消除和过渡色 归并的一整套方法,并在其中探讨了贝叶斯统计算法,无监督聚类神 经网络等在图像处理,分割中的应用。由于图案输入过程中,不可避 免地会给边界带来边界噪声,因此在从图案中提取花样设计元素时,本文先对边界进行矢量化分析,采用多边形逼近算法以及保持尖点不 变的拟合原理,从而获取边界控制点,去除边界噪声,而又保持了边界 的原始特征。作者在其中还提出了改进运算速度的递推算法,加快了 处理速度。
monochromatic films are produced and elements which are used for flower design are extracted from them.The regults of degign are given in the end.
第一章前言 第一节概况 近几十年来,由于彩色输入输出设备的不断发展和普及,人们越 来越把注意力放在彩色图像处理与分析上,取得了许多成果[1][2] [8],其中[4]详尽给出了各种彩色空间,Bobin8on[6]给出了彩色图象 的边缘检测的方法, 6], 7]分别从色度学和人眼的视觉特性上讨论 了影色图像的特征, 8]给出了彩色图像的编码方法,国内李玉山等 9] 尝试了在不同色度空间中边缘检测的研究, 10]提出了多维图像的分 割方法。近及年来,模理论和神经网络在图像处理和模式识别上应 用非常广范[11][12][18],Pa1和King 14]给出基于模理论的边缘 检测算法,Y:日.