[彩色布样扫瞄图像处理与噪声边界识别]杨文

【彩色布样扫瞄图像处理与噪声边界识别】杨文.pdf中文摘要 本文是从一项课题的研究中产生的。它提出了一个彩色布样图 案的光电扫描输入和处理系统,讨论了系统构成。作者在本文中,给 出了系统中彩色图形的颜色识别,图像分割,布样干扰消除和过渡色 归并的一整套方法,并在其中探讨了贝叶斯统计算法,无监督聚类神 经网络等在图像处理,分割中的应用。由于图案输入过程中,不可避 免地会给边界带来边界噪声,因此在从图案中提取花样设计元素时,本文先对边界进行矢量化分析,采用多边形逼近算法以及保持尖点不 变的拟合原理,从而获取边界控制点,去除边界噪声,而又保持了边界 的原始特征。作者在其中还提出了改进运算速度的递推算法,加快了 处理速度。monochromatic films are produced and elements which are used for flower design are extracted from them.The regults of degign are given in the end.第一章前言 第一节概况 近几十年来,由于彩色输入输出设备的不断发展和普及,人们越 来越把注意力放在彩色图像处理与分析上,取得了许多成果[1][2] [8],其中[4]详尽给出了各种彩色空间,Bobin8on[6]给出了彩色图象 的边缘检测的方法, 6], 7]分别从色度学和人眼的视觉特性上讨论 了影色图像的特征, 8]给出了彩色图像的编码方法,国内李玉山等 9] 尝试了在不同色度空间中边缘检测的研究, 10]提出了多维图像的分 割方法。近及年来,模理论和神经网络在图像处理和模式识别上应 用非常广范[11][12][18],Pa1和King 14]给出基于模理论的边缘 检测算法,Y:日.
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