【时间序列分析与预测的人工智能处理方法的研究】胡旭川.pdf
分类号 学校代码:10561 UDC 密级 学 号:96146 华南理工大学学位论文 时间序列分析与 预测的人工智能处理方法的研究 胡旭川 指导教师:吴今培教授 五邑大学智能技术与系统研究所 刘永清教授 电信学院自动控制工程系 申请学位级别:硕士 专业名称:自动控制理论及应用 论文提交日期:1999 论文答辩日期:1999.
华南理工大学工学硕士学位论文 3 神经网络的概念及BP算法3 人工神经元模型 3 BP神经网络,3 误差反向传播BP算法3 改进BP算法3 神经网络预测分析方法,3 时间序列的神经网络预测原理3 预测模型的改进第四章 模糊时间序列预测 4 预测问题中的模糊性及模糊时间序列分析 4 预测问题中的模糊性4 模糊时间序列分析概述.4 普通时间序列的模糊分析与预测4 普通时间序列的模糊平均预测方法.
华南理工大学工学硕士学位论文 摘要 时间序列展示了被研究对象在一段时期内的发展变化过程,在自然科学、社 会科学及工程技术的许多领域中,往往需要通过对以往的时间序列数据进行分析 处理,寻找出序列变化的特征及发展趋势,进而对未来某时刻研究对象的状态作 出预测,以供决策或控制.面对自然和社会经济现象及控制中大量存在的非线性、非平稳的复杂动态系 统问题,或是具有模糊性的系统,传统的线性时序模型方法显示出其局限性.本文对几类时间序列进行了研究,应用神经网络等人工智能技术提出了新的 时间序列预测模型的建模策略。