【基於神经网络的旋转机械的状态监测与辅助诊断系统】陈向前.pdf

帐目摘要第一章概述第一节工况监视与故障诊断的意义.3 第二节状态监测与故障诊断的一般内容第三节监视诊断技术的发展第二章旋转机械的计算机辅助状态检测系统总体设计及常用信号分析设计第一节系统总体设计第二节旋转机械振动常用信号分析第三节旋转机械振动常用图形分析方法设计第三章基于神经网络的状态监测子系统设计19 第一节方案选择第二节数字信号处理与特征提取第三节基于改进的BP算法的学习及识别过程

华南理工大学硕士学位论文 ABSTRACT ItisimportantoftheConditionMonitoringandFaultDiagnosisoflarge rotarymachinesinmodernmanufacture,because thelargemachineryareoften veryimportantinfactorymanufacture alsothatmadeitsapplicationlimiting.

华南理工大学硕士学位论文别设备的状态。只有弄清楚设备的有关状态才能知道有无故障,才能查明故障的位置、原因与趋向,才能监测设备将有无故障,才能针对实际情况作出处理决策,并予以实施.第二节状态监测与故障诊断的一般内容机电设备是一种复杂程度不同的系统,诊断对象也不同。根据系统的结构分类,可将监视对象分为三种类型,即零件、简单系统和复杂系统.相应地,设备诊断技术也可组分为零件诊断技术和系统诊断技术两点。这两类诊断的具体方法有类似之处,但在诊断策略上则明显不同,可以说,前者基本上无宏观诊断策略而言,而后者的实施则主要依靠其宏观诊断策略。