[智能诊断与专家系统]肖健华

【智能诊断与专家系统】肖健华.pdf目录 摘要 第一章综述 81专家系统的发展 81专家系统的组成 81智能诊断的发展状况 第二章传统专家系统及TurboProlog实现 82专家知识的表示及维护 82推理方向及其实现 82解释机制的实现 第三章模糊诊断方法 83模糊综合评判在诊断中的应用 83模糊综合评判与产生式规则的融合 53广义贴近度的提出及其在诊断中的应用.21 第四章神经网络诊断专家系统 84神经网络与专家系统的融合 84神经网络专家系统知识库的组建 84三种推理机制的实现 S4 解释机制的初步实现 84.肖健华:智能诊断与专家系统 ABSTRACT As the mechanical equipments become more and more large-scale,complicated,precise and electro-mechanic,the traditionalmethod on faultdiagnosis became unconformable.Theintroductionofartificial intelligencehasstartedanewwayinthefieldofdiagnosticresearch.肖健华:智能诊断与专家系统 透明性:能向用户解释它的推理过程和推理结果.灵活性:能对自己的知识库进行修改和补充 为了实现这三条要求,并实现推理操作,一个专家系统图1所示的一 般结构:知识库 全局数据库(启发性知识和事实性知识)(工作存贮区)知识获取子系统 推理机 解释子系统 领域专家、人 机 接 知识工程师口用户 图1:专家系统的一般结构 图1给出了专家系统六个基本组成部分:知识库、推理机、人机接口、知识获取子系统、解释子系统、全局数据库的数据流向关系.在一个专家系统中,它的知识库包括所要解决问题领域中的大量事实和 规则.
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