【水泥厂生料磨机的人工神经网建模及优化配比整定】袁毓.pdf

摘要生料配料是水泥生产过程中的关键环节,长期以来.许多水泥厂都沿用传统的误差尝试法进行生料配料计算,这需要相当的技巧和经验,而且当采用不同矿物含量的原料时,又要重新计算.此法对于由于均化和测量、干扰等因素造成的矿物含量变动更是无能为力.线性规划法是在一组线性方程的约束条件下,求解线性目标函数极(最优)值的最优化计算方法.水泥生料配料具有线性关系,受约束的技术条件即三个率值条件又都有一定的允许范围,存在择优问题,可用线性规划法作为水泥生料配料的基本计算,工神经网络,AN)用于模式识别已取得了重大的成果.

Key words:raw mil rawmixproportion modulus Linear Programming(LP) Artificial Neural Network(ANN) BPalgorithm theComplexMethod 华南理工大学学位论文稿纸第Ii页

第一章序言 S1-1水泥生产概述水泥是三大建筑材料之一,用途广泛.水泥生产可以划分为四个阶段:原料和燃料的配比、生料的制备、熟料的烧成和水泥成品。(见图1 1所示)破碎晒干均化磨细缎烧磨细原料>生料>熟料>水泥燃料生料磨机立窑水泥磨图1-1:水泥生产流程图水泥的质量主要取决于熟料的质量.在熟料中,以董量百分比表示.大约有60-66 的氧化钙(CaO),19-24 的氧化硅(SiO)、4 -7 的三氧化二铝(AhO),3-6 的三氧化二铁(Fe2O),此外还有少量的氧化镁(MgO)、硫酐(SO),等.