【电力系统运行与控制神经网络块脉冲函数逆系统方法】张朝海.pdf

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作者 1996年5月写于广州 致谢 本文的工作是在导师周其节教授、毛宗源教授和梁天培教授的悉心指导下 完成的。三位教授严谨的科学作风、渊博的专业知识使学生获益匪浅,可以说没 有他们在学术上的精心指导和精神上的巨大鼓励,是难以完成本论文工作的.在论文的进行过程中,还得到了钟慕良教授的许多指教和帮助,使得作者有机 会接触到广州市的电厂、电力公司及供电局中心调度所等单位从而获得了宝贵 此外,徐建闽教授和胡跃明博士也给予作者不小的鼓励与帮助.本文的研究工作得到了香港理工大学科研基金的资助,IEEE国际神经网络 学会的支持,使得作者能够参加1995年在澳大利亚召开的IEEE国际神经网络 和模拟进化计Abstract TheProblemofpowersystemoperationandcontrolisstudiedinthis thesis.Themainworkconsistsoftwoparts:First,ontheproblemofpower system operation,including:1.Critical Clearing Time(CCT)assessment based on Functional LinkNet(FLN);2.线性控制逆系统方法 第七章块脉冲函数(BPF)用于PWM系统最优控制分析与综合 L 第五章电力系统稳定器参数调整的神经网络方法 5高阶FLN及其广义逆学习方法 6汽轮机汽门开度的非线性控制 6非线性励磁控制的逆系统方法和ANN补偿 7应用BPF理论依据简述 7.
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