【一种基於神经网络学习的模糊规则的自动生成】王俊超.pdf

目誉摘要-第一章引言-第二章模椭控制 -2模糊控制器的原理 -S2模糊规则-52模糊控制的特点及改进 -第三章人工神经网络－ -53.神经网络的特性-53神经网络在控制中的应用 53一种简化的BP神经网络-第四章一种基于简化的BP神经网络的模糊神经网络-S4神经网络与模糊控制相结合的途径S4一种基于简化的BP神经网络的模糊神经网络-54模糊规则的自动生成-54.

ABSTRACT In 11974,E.M.Mammdani,the English control expert first used fuzzy ytheoryto contorl furance and steam engine and succeeded in laboratory work.From then on,fuzzy contorl has made great progres8 in both regearch and application because it can solve many problems which conventional conto

第一章引言控制理论的发展已经经历了两个阶段:经典控制理论与现代控制理论。众所周知,经典控制理论对于解决定常系统的控制十分有效,而现代控制理论则在工业控制、空间飞行等许多方面取得了相当大的成功.究其原因都是建立在精确的数学模型的基础上。然而在现实中多数系统极其复杂,很难用精确的数学模型加以描述,比如,在炼钢、化工过程、人文经济及医疗心理等系统中,有许多是带有实变的、非线性的复杂系统,要获得其精确的数学模型是相当困难的。虽说其中的一些系统我们可以运用其它的控制理论加以解决,但总存在着一些明显的缺陷。