【一种模糊神经元网络及其应用】吴海涛.pdf
目录 摘要第一章序言第二章 模糊逻辑与模精控制系统2经典的模糊推理及模糊控制系统2模糊控制系统的几种形式2 评述2一种新的模糊推理模型第三章 人工神经元网络3 神经元网络理论的发展及其在控制中的应用3 人工神经元网络构成的基本原理3 BP网络模型第四章 种模精神经元网络4 模糊神经元网络的构成4 模糊神经元网络的学习算法4.
Akind of Fuzzy neuralnetwork andits application in fuzzy control Abstract Fuzzy control theory has gained wide attention because of its good subject,fuzzycontroltheorystillneedsmuchmoreconsiderationsin respect of the fuzzy subsets division,fuzzy control rules generation,express anduse.
段(70年代至今):“智能控制”阶段.智能控制通过研究、模仿人类智能 活动中控制和信息传递过程的规律,并将其应用于信息处理系统中,使系 统具有以知识为基础进行推理并实现广义求解的能力.这种仿人智能控制 成为现在控制理论的发展方向,并已在工业控制和系统故障诊断等方面取 得了成果,这表明控制理论正经历着一次新的飞跃,而智能控制理论正是 这次飞跃的结果.2.模控制的发展概况 1965年、美国控制理论专家扎德(L.A.Zadek)创立了模棚集合论(FuzzySer),为描述和处理模糊性信息提供了新的数学工具年,英国的马丹尼(E.H.