【智能模糊控制规则的生成和优化】李卫江.pdf
目录 摘要 概述 第一章模糊控制 1模糊控制及其优点 1 取代现有PI控制方案比较 1规则生成及自学习概述一 第二章规则生成 2矢量量化类神经网络 2 无监督自学习矢量量化 2规则的自动生成 第三章规则优化 3方案比较 3 行为评价表的建立一 3 自学习算法 第四章仿真与实验 4 数字仿真 4 模拟仿真 4.
最后,木文的第四章给出了一些仿真曲线,包括了数字仿真、模拟 仿真及水槽实验。仿真及实验结果表明,由上述理论生成的带自学习的 智能模糊控制器具有很好的控制和自学习性能,同时也是一种切实可行 的控制方案。
which use performance evaluation table.tooptimize the simplifiedfuzzyrules.Both‘simulation and experimental results are givenin ChapterV,which show that the fuzzy controller proposed in thispaper is feasible andhae very goodperformance.