[智能模糊控制规则的生成和优化]李卫江

【智能模糊控制规则的生成和优化】李卫江.pdf目录 摘要 概述 第一章模糊控制 1模糊控制及其优点 1 取代现有PI控制方案比较 1规则生成及自学习概述一 第二章规则生成 2矢量量化类神经网络 2 无监督自学习矢量量化 2规则的自动生成 第三章规则优化 3方案比较 3 行为评价表的建立一 3 自学习算法 第四章仿真与实验 4 数字仿真 4 模拟仿真 4.最后,木文的第四章给出了一些仿真曲线,包括了数字仿真、模拟 仿真及水槽实验。仿真及实验结果表明,由上述理论生成的带自学习的 智能模糊控制器具有很好的控制和自学习性能,同时也是一种切实可行 的控制方案。which use performance evaluation table.tooptimize the simplifiedfuzzyrules.Both‘simulation and experimental results are givenin ChapterV,which show that the fuzzy controller proposed in thispaper is feasible andhae very goodperformance.
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