【静态图像的压缩算法的研究】詹青.pdf

目录中文摘要英文摘要第1章序言第1节图象压缩的简介第2节本论文工作及组织第2章子波变换与DCT变换编码第1节子波变换及其原理子波变换的定义子波变换的频域意义 2 从子带变换到子波变换 2 正交子波变换和多分辨分析 2正交子波变换 2多分辨分析及其表示 2二维离散正交子波第2节基于子波变换的图像压缩编码方法标量量化矢量量化基于子波变换的零衬编码算法第3节 5离散余弦变换(DCT)DCT的原理一种新的看待DCT变换系数的观点基于DCT的零树编码第4节 5层式DCT变换的零树编码算法层式DCT变换层式DCT变换的零树编码 2.

静态图象的压缩算法的研究摘要图象压缩技术在网络通讯和多媒体应用上具有举足轻重的地位,目前已成为国际标准的有JPEG、MPEG-1、MPEG-2等。但人们并不满足目前已经取得的成绩,继续向更高的压缩比,更好的解码质量的目标奋进。近年来许多新的理论和算法被提出来,其中最引人注目的是子波和分形理论及其相关的算法。本文在这些领域结合DCT变换提出了新的图象压缩算法,取得较好的效果。本文工作主要集中在以下几个方面:1.零树编码是目前取得最好效果的图象编码方法之一,它本来是基于子波变换而提出的。

静态图象的压缩算法的研究第1章序言第1节图象压缩的简介众所周知,原始数字图象会占用大量的存储空间。例如,一幅1024×1024 的24位面彩色图象要占用3MB的存储空间,这对许多需要大量存储视频图象信息的应用领域,如办公自动化,医学图象及卫星遥感图象处理等应用领域会造成很大困难。因而快速的图象压缩解压算法,对于许多以图象数据为基础的应用场合具有非常重要的意义.数字图象压缩技术可以分为两类:无失真压缩和有失真压缩。无失真压缩常用于原始图象获得比较困难或图象中含有重要信息,如医学诊断图象的压缩中。有失真压缩常用于图象数据获得比较容易或在接受端对信息丢失有一定容限的应用中。