【用遗传算法设计逻辑型人工神经网络】曹克虎.pdf

目录摘要 Abstract 序言第一章人工神经网络概述 1人工神经网络研究的目的和意义 1人工神经网络研究的历史 1人工神经网络模型及算法 1人工神经网络的应用现状 1目前的人工神经网络的存在问题及发展方向第二章遗传算法的思想及有关概念 2进化论与遗传算法算法介绍 2遗传算法的理论基础.第三章用遗传算法设计逻辑型人工神经网络 3遗传算法与人工神经网络的结合 3用遗传算法设计逻辑型人工神经网络的方法 3用遗传算法设计逻辑神经元神经网络的实例与实验32 第四章构造逻辑型神经网络系统的研究 4更好地模仿人类思维.

英文摘要 ABSTRACT Inrecentyears,theresearchofANNwasheatedagainat home and abroad.Using ANN,researchers in many fields got satisfyingsolutionsfortheproblemsexistingincomputing scienceandsymbolhandling-methodforlongtime.The foregroundisgreat.

序言序言揭示大脑的运行机制和人类智能的本质,制造具有完成人类智能活动能力的智能机器,是人类当前所面临的重大科学技术研究任务之一,也是人类自古以来的一个梦想。自从1956年正式提出人工智能这一术语以来,智能信息处理的研究已经历了40年的发展。时至今日,尽管人们对人工智能的基础理论研究基本上还处于朦胧时期,但在实践方面却已经取得了很大的进展。但正因为缺乏明确的基础理论指导,研究者们从各自所持的观点出发,通过不同途径建立了性能迥异的两种智能体系:符号主义和连接主义.最早提出人工智能的研究工作者们大都是符号主义者,或称为逻辑/符号主义者。