【盲分离理论研究及其运动图像消噪的应用探讨】黄剑棋.pdf

目目录中文摘要.III 英文摘要 IV 第一章绪论 1 综述1 论文目的1 论文的组织结构及其主要内容第二章盲分离理论的预备知识2 盲分离的背景和定义 2 贯穿论文内容的四个问题2 分离性分析 2 本章小结第三章基于神经网络的盲分离理论3 前言3 基于神经网络的盲分离的理想建模及其理论解3 基于神经网络的盲分离的实现及其算法3 算法规则3 算法收敛性分析3 基于神经网络盲分离的简化算法和实验结果 3 本章小结.

摘要中文摘要盲分离是近几年发展起来的一种信号处理方法。由于它在信号处理中的广泛应用,已经引起越来越多研究者的注意。所谓盲分离(盲信号估计是指在原始信源信号统计特性和传输信道特性未知的情况下,从观察信号中提取或分离出未知信源信号的方法。本文的主要内容是在前人工作的基础上,总结盲分离理论的研究成果,同时对之完善和发展,进行深人的、全面和综合的研究.盲分离理论在图象处理方面的文献鲜有少见,本文试图结合运动图象的特性,对盲分离在运动图象噪声消除中的应用进行初步探讨。实验结果表明,在噪声特性未知的条件下,对低信噪比的图象消噪处理都能收到有比较好的效果。

第一章绪论第一章绪论 1综述在我们社会中,人们离不开信息的传输。传递的信息有语音、文字、图片、符号等等多种形式,但是,可以把它归纳为语音、图象、数据三种主要形式。人们来获取这些信息时,主要是依靠视觉,据一些学者的估计,由观性强、信息丰富的特点。特别是在信息时代里,通信技术的飞速发展,图象在通信中占有越来越重要的地位.图象通信在现代文明中是其中最早的一种通信方式之一。随着电影技术的发明,标志着这种方式的开始。从电影的诞生到现在,已大约经历了 100年的历史。其中从早期的无声电影到有声电影,从黑白电影到彩色电影、无不记载、反映着时代的变迁、文明的发展。