[基于神经网络与符号推理技术的家用心电诊断专家系统研究]李学军

【基於神经网络与符号推理技术的家用心电诊断专家系统研究】李学军.pdf谨以此文献给养育我、关心我、并鼓励我不 断上进的敬爱的父母亲！华南理工大学硕士学位论文 3高通滤波器S3A/D转换电路3MCU及通信电路 3实验、调试结果电路共模抑制比的测试s3频率特性的测试第四章ECG数据的高压缩比存储 4常用的ECG数据压缩算法54直接数据压缩法 4变换域压缩法S4特征参数提取法4算法思想S4能量保持.4去相关54能量重新分配.4算法实现4实验结果.摘要 中文摘要 关键词:神经网络专家系统,ECG.自动诊断 传统的医学诊断专家系统大都采用符号推理的技术,进行推理所需要的诊断 规则和策略主要来源于领域内的专家。由于缺乏有效的手段,隐藏在医学数据中 的大量有用信息常常被忽视了。而事实上这些信息对于准确的诊断是非常有帮助 的。基于这个原因,本文提出并建立了一个基于神经网络技术(ANN)与符号推理 技术相结合的专家系统原型HeartDiagnoser,用于心脏疾病的自动诊断.本文所提出的系统的主要优点在于它将原本复杂的诊断过程分解成了三个 相对简单的子过程:1.从ECG数据中直接提取出对诊断有用的信息.2.
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