【大词汇量语音识别系统後处理的研究】刘宇雄.pdf

目录摘要英文摘要 D 第一章绪论第一节语音识别及应用 S1概述 51语音听写产品及应用第二节大词汇量语音识别第三节课题背景及意义.第二章后处理理论基础第一节语音识别中的语言模型第二节汉语音－字转换的定义及评价S2音-字转换的定义.2 2转换的效果及评价.第三节汉字的特点S2汉字音节的数量 S2汉字音节的组字频度S2词处理第四节汉语自动分词S2概述.2歧义切分及分类.第三章模糊拼音自动分词.

摘要摘要本文主要探讨语音识别中的后处理问题.第一章里,主要介绍了语音识别研究的进展,尤其是在大词汇量语音识别的研究,包括语音识别的研究背景和实际运用等.在第二章里主要是介绍语音识别后处理的理论,包括语言模型、汉语的特点、汉语音一字转换以及自动分词等.将在第三章讲述.第四章和第五章主要是介绍了后处理中的两种主要的方法:语法约束和统计判别,这两种方法甚至可以结合起来提高语音识别的正确率.对于语法约束,主要讲述如何利用汉语词典(电子词典) 短语规则、语法规则、语义模式来从候选字词中选出正确的词.对于统计判别的方法本文主要是讨论双词性模型.

第一章绪论第一章绪论第一节语音识别及应用 51概述懂”,有两种含义:1)是将口述的语言逐词(字)逐句地转换为相应的书面语言,即文字.2)是对口述语言中所包含的要求或询问作出正确的相应,而不拘泥于所有词的正确转换为书面文字.语音识别作为“人-机通信系统”的一个重要组成部分,无论在国内外,在科技、工业以及国防部门都投人了大量的人力和物力去研究.语音识别的典型应用有:1)语音声控打字机用口述代替键盘,实现向计算机输人文字,并且打印输出．这可以使汉字输人摆脱传统的编码输人方式,减轻劳动量.