【基於图像子波变换极值描述的图像压缩方法的研究】宋勇.pdf

目录目录摘要 ABSTRACT.第一章序言1课题的技术背景 1主要的研究内容第二章图像的子波变换极大值描述 2边缘检测与子波变换模极大值 2非次抽样的二进子波变换 2图像子波变换极值描述及交替投影重构算法第三章图像的子波极大值链的链接算法3 极大值点的定义 3.C 提取链 3 改进链提取算法 3计算点的角度A:jf 第四章重构算法的一些改进4T投影修剪算法 4调整算法初值的选取第五章图像压缩编码 5 链的编码低频图编码 5三种编码试验方案第六章实验结果及分析.

Abstract Abstract Relative towaveformcodingtechniquesthefeature-based ormodel-basedimagecoding techniquesarecalledsecond-generationimagecodingtechniques,anditisaimportantdirection ofresearchintosecond-generationimagecoding techniqueshowto takefulladvantageofedge characteristics.

第一章序言而且对图像中的某些成分的敏感度会远远低于其他成分,诸如此类,像数据能够大幅度地压缩,并且重构时视觉上也有较好的质量,在图像编码领域,许多方法被先后提出来,诸如预测编码、变换编码、关量量化等,为了实用化这些方法,若干国际标准已经被制定出来.其中最重要的三个分别是:静止图像压缩的JIPEG标准、运动图像和多媒体应用的MPEG标准以及为可视电话和电视会议制定的CCITT H,JPEG方案的静正图像压缩以及MPEG中的顿内编码都是基于DCT 变换的变换编码方案,这种方案对于图像的特征包括视觉特征、几何特征、自相似性等没有加以很好地利用,因此压缩比不高,学者们认为静止