【基於隐马尔可夫模型的汉语普通话的说话人识别】王予.pdf

目目录致谢摘要.IⅡI 英文摘要 IⅢ 第一章绪论 S1概述 S1说话人识别原理 S1本论文的安排第二章说话人识别系统.S2说话人识别系统的基本结构 S2说话人识别系统设计的指标、要求 S2说话人识别系统设计中的问题 S2特征参数.第三章语音信号和数字处理技术 53语音发音模型及发音的特点S3汉语语音信号的特点S3短时分析技术第四章隐马尔可夫模型.S4.概述S4隐马尔可夫模型.4隐马尔可夫模型的优越性第五章说话人识别.

中文摘要摘要说话人识别是根据语音波形中的个人信息对说话人的身份进行辨认或者确认的过程.目前国内的说话人识别研究开展得不很广泛,且主要集中在:1)针对说话人识别系统的实时性要求进行的研究,包括对使用硬件提取特征的研究,对距离测度的研究等等.2)针对说话人识别中使用的算法的研究,主要是为了提高算法的有效性.本文进行了将最新隐马尔可夫模型技术应用于说话人识别的试验,并且挑选了难度适中而且比较实用的连接词讲述方式进行了实验.文中采用连续隐马尔可夫模型来进行说话人词汇的建模和识别,就说话人辨认和确认分别进行了详尽的实验.

英文摘要 Therecognitiontaskiscarriedoutinprogramscompletely,whichismore flexibleandeasiertomodify.Key words:speakerrecognition,speakeridentification,speakerverification, Hidden Markov Model(HMM),continous HMM,connected-words,Maximum Likelyhood(ML),judgement,comparisionof likelyhood, 华南理工大学硕士论文 IV