【基於ADSP2186的语音识别电话机的研制】李作友.pdf

目录目录目录中文摘要 Ⅲ ABSTRACT 第一章概述语音编码技术的发展 1 语音识别技术的发展1语音编码及识别技术的运用 1本论文的安排第二章低码率语音编码的新方法2混合激励声码器 2多带激励声码器 2时域-频域插值声码器低码率语音编码算法综述第三章系统所用算法语音编码算法简介3语音识别算法简介,3算法的实时实现及改进第四章ADSP2186样机的硬件结构4实验样机综述及ADSP2186的性能特点4ADSP2186样机的结构.4.

摘要摘要语音编码技术是当前语音信号数字处理领域的一个热点.目前的研究主要集中在降低编码速率、提高语音质量方面,涌现了一大批优秀的语音编码算法,如CELP(码激励线性预测编码)以语音线性预测模型为基础,对余量信号采用了矢量量化,搜索过程用A-B-S方法,并采用感觉加权均方误差最小判决准准则,在4.16Kbps速率范围内获得了巨大的成就.然而当码率进一步降低时,由于没有足够的比特来表示激励矢量,余量信号的量化将产生较大的误差,致使合成语音的质量迅速下降,近几年,在低速码率(4Kbps以下)的研究方面又出现了一些比较好的算法,它们都有较好的语音.

第一章概述第一章概述,语音信号数字处理是一门近年来发展非常迅速的交叉科学,研究的方向众多,其中语音编码和语音识别是两个重要的分支.同时,如何将语音方面的理论研究成果转化为商品是当前市场经济条件下的一项重要工作语音编码技术的发展为了能将语音信号通过数字信道方便地传输,或是以数字的方式方使地存储起来,人们通常要将语音信号变换为数字信号,这就是通常所说的语音信号的编码技术,自从30年代提出脉冲编码调制(PCM)原理以及声码器(Vocoder)概念后,语音信号编码一直沿着这两个方向发展,它们也可以称为语音信号的波形编码与声码器编码,波形编码的指导思想是将语音信号当作一般的波