【语音识别後处理方法的研究】王文杰.pdf

目录目录中文摘要英文摘要第一章绪论.第一节语音识别及其应用 S1概述1 S1语音听写产品及应用2 第二节大词汇量语音识别第三节课题背景及意义4 第二章后处理理论基础第一节语音识别中的语言模型第二节语音识别中的语言模型2音-字转换的定义S2转换的效果及评价.第三节线性预测编码的线谱对参数S2汉字音节的数量S2汉字音节的组字频度S2词处理.第四节汉语自动分词S2概述.2歧义切分及分类.

中文摘要摘要语音输人是最直接的人－机会话方式,随着计算机的迅速发展和普及,发展一个优秀的语音识别系统有着广阔的应用前景本论文主要研究的是把自然语言的方法应用于语音识别系统中的后处理这是把前级作声学处理识别出来的音转换成字的过程第一章里主要介绍了语音识别研究的进展.在第二章里主要是介绍了语音识别后处理的理论基础,包括语言模型、汉语的特点、汉语音-字转换以及自动分词等在第三章里我们详细的讨论了以Chomsky的上下文无关文法为基础,把应用于计算机编译方法的LR分析法经过改进后应用到自然语言中的规则方法,第四章探讨了应用统计模型的后处理方法.

第一章绪论第一章绪论第一节语音识别及其应用 1概述语音识别的目标是让机器能够听“懂”人类口述的语言.而所谓的听懂,包括了两方面的含义,第一是将这种口述语言逐字(词)逐句地转换为相应的书面语言(即文字),第二则是对口述语言中所包含的要求或询问作出正确的响应,而不是拘泥于将所有词的正确转换为书面文字.语音识别和语音合成相结合,即构成一个“人－机通信系统”,信息产业迅速发展的迫切要求促使科技界和工业界以及国防部门投入大量的人力和财力来研究语音识别,取得了多方面的发展.