【神经网络和模糊控制在水泥熟料率值寻优中的应用】董威.pdf

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目 普 摘要(中文)摘要(英文)第一章 引言第二章 水泥生产过程及控制简介.2 水泥生产过程简介熟料率值.2 控制系统组成及控制过程第三章 通讯模块的设计.3 硬件设计 软件设计.3.3 调试与现场运行结果 第四章 熟料率值的优化S4基础理论.4 神经网络S4 模糊控制S4 模糊控制系统S4.ABSTRACT Wedesign acementproducepropotiondistributecontrol system(DCS),directed against the traditional method.Thewhole system consist ofmaterial distributedpart,communication part and clinker modulus optimalizing part.This paper discuss the de-signinganddebuggingofthelatertwoparts.汽机和锅炉控制的研究,并在实验室获得成功.此后,模糊理论不断发展,模糊控制技术的应用也日益厂泛.模糊控制是以模糊数学理论为基础,模拟人的知识表达、知识推理的 方法,在控制方法上应用模糊集合论、模糊语言变量及模糊逻辑推理的知 识来模拟人的模糊思维方法,以使能对某些无法用精确数学模型描述的对 象或复杂过程进行成功的控制.从传统的清晰概念到模概念,这一突破 吸引了众多学者进行不断的研究多年来,模糊控制理论和方法在应用 中不断发展和完善。1990年,崛川提出神经网络学习型模控制器。1992 年,GVSRaju提出适用于多变量系统的自适应分层模控制器.