[人脑三维图像重构研究]石澄尘

【人脑三维图像重构研究】石澄尘.pdf第I页 摘要 医学放射成象已从投影到二维、三维并通过以信息融合的方式向 高维发展.由目标体的序列二维截面图象重建三维图象是建立三维图 本文采用人脑的序列X-CT图象,重建内插出相邻截面之间的图象 数据,由此形成人脑的三维图象数据。在重建中分析了人脑的X-CT图 象,主要研究了三种不同的配准方法:基于仿射变换的二维边界配 准、首次提出基于径向参数曲线互相关的配准法和DP算法在配准中的 用仿射变换的方法成功地得到仿射变换参数和人脑的外轮廊边界 配准,基于径向参数曲线互相关的配准法特别适合于边界有较大转 动、平移与面积缩放情况下的配准,较互相关方法大大减少计算量。T*8第Ⅲ页 目录 第三节基于径向参数曲线互相关的配准方法研究 第一节医学影象一从投影到高维 第三章基于边界点的配准研究.第一节医学图象配准理论及方法 第二节基于仿射变换的医学图象边界配准 附录仿射变换封闭解推导 第四节DP算法在边界配准中的应用.第一章绪论 第二节三维图象技术 第三节本文工作 第二章人脑X-CT图象分析.第四章插值 第五章结束语 致谢第2页 另一方面,对目标组织成象已由早期的投影成象(Project 三维医学图象技术对现代医学技术发展有重要意义,医学图象的 理解机制是复杂的,除去物理成象因素之外,还依赖于器官间的拓扑 结构以及它们之间的相对关系.进一步说,病理生理过程的多样性可 能导致许多功能和结构上的改变。形态学、功能等许多特性以及各种 各样的病变形式都集中反映在图象中.单独的放射成象(Radiography)和cT图象并不能完全满足诊断治疗等需要,因此,许多医生提出了作系列图象检查的要求,由系列图象对一些参数作估 计,进而得到诊断结论.图象技术提供的三维医学图象重建、显示及 测量则准确、严密解决了这类问题.
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