【人脑三维图像重构研究】石澄尘.pdf

第I页摘要医学放射成象已从投影到二维、三维并通过以信息融合的方式向高维发展.由目标体的序列二维截面图象重建三维图象是建立三维图本文采用人脑的序列X-CT图象,重建内插出相邻截面之间的图象数据,由此形成人脑的三维图象数据。在重建中分析了人脑的X-CT图象,主要研究了三种不同的配准方法:基于仿射变换的二维边界配准、首次提出基于径向参数曲线互相关的配准法和DP算法在配准中的用仿射变换的方法成功地得到仿射变换参数和人脑的外轮廊边界配准,基于径向参数曲线互相关的配准法特别适合于边界有较大转动、平移与面积缩放情况下的配准,较互相关方法大大减少计算量。

T*8第Ⅲ页目录第三节基于径向参数曲线互相关的配准方法研究第一节医学影象一从投影到高维第三章基于边界点的配准研究.第一节医学图象配准理论及方法第二节基于仿射变换的医学图象边界配准附录仿射变换封闭解推导第四节DP算法在边界配准中的应用.第一章绪论第二节三维图象技术第三节本文工作第二章人脑X-CT图象分析.第四章插值第五章结束语致谢

第2页另一方面,对目标组织成象已由早期的投影成象(Project 三维医学图象技术对现代医学技术发展有重要意义,医学图象的理解机制是复杂的,除去物理成象因素之外,还依赖于器官间的拓扑结构以及它们之间的相对关系.进一步说,病理生理过程的多样性可能导致许多功能和结构上的改变。形态学、功能等许多特性以及各种各样的病变形式都集中反映在图象中.单独的放射成象(Radiography)和cT图象并不能完全满足诊断治疗等需要,因此,许多医生提出了作系列图象检查的要求,由系列图象对一些参数作估计,进而得到诊断结论.图象技术提供的三维医学图象重建、显示及测量则准确、严密解决了这类问题.