[脱机手写体汉字识别实验系统]杨豫湘

【脱机手写体汉字识别实验系统】杨豫湘.pdf目录目录目录 II III 第一章 综述 .1 汉字识别研究范围与意义 .1 汉字识别历史与现状 .1 实验系统的构成 第二章 预处理 § 2 行切分和字切分 2 平滑处理 2 规范化 2 细化处理 第三章 特征提取 .3 统计特征 .3 3 未经细化 的 划 提取 33 第四章 匹配识 .4 统计决策法 s 4 汉字属性关系图的神经网络匹配 第五章 归纳与展望 .5 工作总结 5 系统改进建议 5.英文摘要 ABSTRACT This paper deals with the principle and system structure ofthe Off-linehandwritten Chinese character Recognition(CCR)It describes the authorsmain jobinbuilding the CCR system,focusingonthepre-processingandfeature extraction In thefirst chapter the authorintroduces the classification,第一章 综述 题,可以采用语音识别和汉字(字形)识别两种方法,而使汉字高速输 人计算机并且从原理上与汉字输出速度相匹配,目前汉字识别是唯一途 动化的重要基础,汉字需手动输人则无从谈办公自动化.汉字识别还将 成为智能计算机智能接口的重要组成部分,智能计算机是能更高程度 上、更完善地模拟和取代人类部分脑力劳动的新一代计算机,它能识别 文字、图形和景物,听懂语言等等,视觉将是其接收外界信息的重要手 段,所以对汉字的识别是不可或缺的部分．而且,汉字的点阵图象经识 别形成代码,其信息量将被压缩一百倍以上,对汉字信息存储、传输都 有重大意义.
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