【数控铣床的开放性模糊神经网络控制】谢卫强.pdf

摘要摘要加工过程智能控制是智能制造的重要内容,是制造自动化的重要发展方向之一。由于加工过程具有非线性、时变性和不确定性等特点,使得传统的基于精确数学模型的控制方法难于获得理想的控制效果,而智能控制方法则可以有效地解决这些问题,因而在制造自动化中愈来愈受到重视及得到发展.本文将两种无需知道被控对象精确数学模型的控制技术模糊控制、神经网络控制技术引人到数控铣床加工过程的控制中来。模糊控制具有强的模糊知识表达能力,但学习能力较弱,神经网络控制具有良好的知识学习能力,但其表示的知识不容易被人理解。

目录目第一章绪论加工过程控制及其智能控制1模糊神经网络控制1本课题的主要工作第二章加工过程特征及控制量2铣削加工特点分析铣削加工过程的控制目标2加工过程控制模型加工过程模糊控制系统模糊控制系统的建立2模糊控制基本概念2模糊控制系统2模糊规则和模糊决策表第三章神经网络与模糊神经网络3引言3神经网络模型3.

第一章绪论第一章绪论现代科学技术革命推动人类社会从工业社会进人了信息社会,工业自动化的发展也步人了智能自动化(IntelligentAutomation,IA)阶段。多品种变批量柔性生产的要求和动态、突变、非平稳的市场需要,导致了集制造技术、自动化技术、计算机技术和人工智能技术为一体的一种新型制造技术智能制造技术 ManufacturingSystems,IMS)的出现。计算机技术和其它高科技的快速发展,也为智能制造技术的高速发展和广泛应用提供了有力的工具。智能制造系统是制造自动化发展的主要方向,其近期目标是研究各种制造智能控制单元技术,包括加工过程智能控制技术.1.