[数控铣床的开放性模糊神经网络控制]谢卫强

【数控铣床的开放性模糊神经网络控制】谢卫强.pdf摘要 摘要 加工过程智能控制是智能制造的重要内容,是制造自动化的重要发展方向 之一。由于加工过程具有非线性、时变性和不确定性等特点,使得传统的基于 精确数学模型的控制方法难于获得理想的控制效果,而智能控制方法则可以有 效地解决这些问题,因而在制造自动化中愈来愈受到重视及得到发展.本文将两种无需知道被控对象精确数学模型的控制技术 模糊控制、神经 网络控制技术引人到数控铣床加工过程的控制中来。模糊控制具有强的模糊知 识表达能力,但学习能力较弱,神经网络控制具有良好的知识学习能力,但其 表示的知识不容易被人理解。目录目 第一章绪论加工过程控制及其智能控制1模糊神经网络控制1本课题的主要工作第二章加工过程特征及控制量2铣削加工特点分析铣削加工过程的控制目标2加工过程控制模型加工过程模糊控制系统模糊控制系统的建立2模糊控制基本概念2模糊控制系统2模糊规则和模糊决策表第三章神经网络与模糊神经网络3引言3神经网络模型3.第一章绪论 第一章绪论 现代科学技术革命推动人类社会从工业社会进人了信息社会,工业自动化 的发展也步人了智能自动化(IntelligentAutomation,IA)阶段。多品种变批量柔性 生产的要求和动态、突变、非平稳的市场需要,导致了集制造技术、自动化技 术、计算机技术和人工智能技术为一体的一种新型制造技术 智能制造技术 ManufacturingSystems,IMS)的出现。计算机技术和其它高科技的快速发展,也为 智能制造技术的高速发展和广泛应用提供了有力的工具。智能制造系统是制造 自动化发展的主要方向,其近期目标是研究各种制造智能控制单元技术,包括 加工过程智能控制技术.1.
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