【神经网络制造过程智能决策系统】彭劲雄.pdf

华南理工大学学位论文摘要制造过程多目标智能决策系统用于解决制造过程中的多目标优化问题,即寻求一种对问题决策的全局性最优方案,从全局的角度使各种指标均能得到尽可能的满足。制造系统的多目标优化问题,由于本身的复杂性,目前的求解方法还不够完善,一些理论问题尚待探讨。研究一种综合性智能优化技术,并把这种技术应用到制造过程的多目标优化决策中,可为解决制造过程的全局最优问题开辟一条更为有效的新途径.究之后,提出了一种神经网络和人工智能结合的综合性智能优化技术,克服了传统方法的缺陷,主要完成了以下工作:1确定制造过程优劣的评价准则,建立相应的数学模型,并确定决策系统的设计方案。

华南理工大学学位论文目录第一章绪论制造过程的决策系统1决策系统应用的现状和发展趋向1基于神经网络的制造过程智能决策系统1本课题研究的意义和主要工作第二章制造过程智能决策系统设计方案的确定2设计方案的选择分析问题及建模目标函数的建立2确定设计变量2约束条件多目标优化算法的选择.第三章制造过程智能决策系统软件设计3制造过程智能决策系统方案综述3.

华南理工大学学位论文第一章绪论 1制造过程的决策系统决策系统是近二、三十年才发展起来的一门新兴学科,由于它的实用意义很大,得到了人们的普遍重视。从本质上讲,决策系统是一类包含着知识和推理的智能计算机程序?,它能够模仿人类的智能,解决一些不确定的、定量或定性的决策问题。现今,世界各国对它的研究非常积极,发展迅速。我国对它的研究进展也很快,已经在经济计划、企业管理、机械设计、自动控制等各个方面取得了可喜的研究成果.为什么在制造过程中要进行决策？其原因在于,在设备及加工任务已定的条件下,如何确定最佳的切削用量是提高生产率、降低成本、提高经济效益的关键。