【加工过程的神经网络与模糊控制研究】彭永红.pdf

Neural NetworkandFuzzyControl inMachiningProcesses(Ph.D.degreedissertation)YonghongPeng Directors:Prof.Zehua Zhou,Prof.Tongjian Chen.South China Univ.ofTech.GuangZhou,China.April 1995.

摘要本论文的主题是智能制造自动化中的加工过程自适应与智能控制。在综述加工过程自适应控制发展现状、分析其工业应用困难的基础上,首先对模糊控制和神经网络控制理论进行了系统研究,并提出了两种新的模翻控制和神经网络控制方案,.即自适应模糊控制、神经网络自适应控制,然后在此基础上研究了它们的集成,提出并研究了加工过程的神经网络模糊控制系统方案.1.自适应模糊控制(AFC) 为了提高和改善常规模糊控制器的时变过程控制性能,本文提出了一种新的自适应模糊控制方案,它通过自适应调节输出量化因子(GU)和模糊控制规则修正因子(a)来最优地适应过程特性的变化,研究结果表明它能在加工条件变化情况下有效

has been done andanewneural networkcontrol systemi.e.neural nelwork fuzzy control system(NNFCS) is deveploed by integrating AFC and NNAC.lt is shownby thesimulation and experimentation that the NNFCSisbettertoimprovethe system performances than either AFC systems or NNAC systems in machining process