[基于遗传算法的神经模糊技术应用研究]周志坚

【基於遗传算法的神经模糊技术应用研究】周志坚.pdf分类号 学校代码:10561 UDC 密级 学 号:B96046 华南理工大学工学博士学位论文 基于遗传算法的神经模糊技术应用研究 周志坚 指导教师:毛宗源教授 华南理工大学自动控制工程系 申请学位级别:博士 专业名称:控制理论及应用 论文提交日期:论文答辩日期:学位授予单位和日期:_华南理工大学 1999年 答辩委员会主席:论文评阅人摘要、关键字 摘要 模糊技术、神经网络与遗传算法是计算智能的三大信息科学,是智能控制领 域的三个重要基础工具。如何将模糊技术、神经网络与遗传算法互相交叉,有机 地结合起来,已成为众多研究者关注的焦点。本论文围绕这一热点进行了两方面 的研究.一方面,在研究了遗传算法的基本原理、理论基础以及模糊逻辑与神经网络 融合的基础与途径之后,详细研究了基于联接机制的模糊神经网络构成方法。围 绕这一模糊神经网络结构,首先提出了一种基于遗传算法的三阶段优化策略。在 给定初始参数基础上,利用基于十进制编码的遗传算法实现模糊神经网络的结构 优化,用基于二进制编码的遗传算法实现模糊神经网络的参数优化。Abstract Abstract As three information sciences in computationalintelligence,fuzzy Logic,neuralnetworks andgenetic algorithms are three important basic toolsinintelligentcontrol.Manyresearchworkershaveconcernedon the integrationof techniquesinthesethree sciencesrecently.
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