[基于BP网络与数据融合技术相结合的旋转机械常见故障诊断研究广东省高教厅科研究协作项目980035]

【基於BP网络与数据融合技术相结合的旋转机械常见故障诊断研究广东省高教厅科研究协作项目980035】邱英.pdf分类号 学校代号:10561 UDC 密级 学号:199830001201010 华南理工大学学位论文 基于BP网络与数据融合技术相结合的 旋转机械常见故障诊断研究 广东省高教厅科研协作项目 邱英 指导教师姓名:林颖 副教授 黄镇昌 副教授 机 电 工 程 系 申请学位级别:硕士 专业名称:机械制造及其自动化 论文提交日期:2001.华南理工大学工学硕士学位论文 Abstract In modern manufacture,the fault-diagnosis technology for mechanical equipmenthavegottenmore andmorerecognition,becauseifoneequipmentfailed itselfbutalsohurtthepeople.Withthedevelopmentofcomputerandartificial settingupthediagnosismodel,reasoningtactanddiagnosisknowledge,etc.华南理工大学工学硕士学位论文 2本章小结第三章故障模式的识别.3BP神经网络模型 3网络结构设置3B-P的学习算法 3BP改进算法 3变学习率法3附加动量法3建立以BP网络为核心的故障诊断模型3诊断网络分析 3诊断网络训练及参数选择3网络诊断结果 3本章小结第四章利用D-S证据推理进行数据融合 4数据融合概述 4像素级融合4特征级融合4决策级融合
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