【电子邮件智能分类系统的设计与研究】熊应.pdf

分类号学校代号:10561 UDC 密级学号:199835021201070 华南理工大学硕士学位论文智能分类系统的设计与研究熊应指导教师:朱斌教授华南理工大学计算机系申请学位级别:硕士专业名称:计算机系统结构论文提交日期:2001 论文答辩日期:2001.

华南理工大学工学硕士学位论文 3知识工程的研究内容3邮件智能分类系统的陈述型知识3RFC822的形式化表示3类别的表示3邮件智能分类系统的过程型知识3综合相似度 3日期和数字的相似度比较 3文本相似度的比较3邮件智能分类系统的控制型知识3黑板和解释器的设计,3机器学习的过程 3算法的优化 3对象空间的分布3特征字集合的选择3样本集合的简化3.

摘要摘要本文完成了一个智能分类系统的设计与研究过程,使用人工智能技术实现了一个比传统分类系统更准确、更易使用,具有自动学习能力的邮件智能分类系统。在传统的邮件分类系统中普遍使用基于关键字比较的规则方法,它的缺点是表达能力有限,只能进行精确推理,用户在将头脑中的知识转换成规则形式时容易出现知识的畸变。因此规则方法不适用于执行复杂的分类问题。而且规则系统使用的是手工知识获取的方式,效率很低。针对这些缺点,我们提出邮件智能分类系统的设计原则是简单和有效,从知识表示、推理方法、知识获取方法三个方面来改进分类系统的性能。