[噪声环境下语音识别新算法研究]蒋文建

【噪声环境下语音识别新算法研究】蒋文建.pdf分类号 学校代码:10561 UDC 密级 学 号:B98035 华南理工大学工学博士学位论文 噪声环境下语音识别新算法研究 蒋文建 指导教师:韦岗教授 电子与通信工程系 申请学位级别:博士 专业名称:通信与信息系统 论文提交日期:2001 论文答辩日期:_2001.华南理工大学工学博士学位论文 MFCC方法的23 提高到95 提出了一种复合子带识别新方法。新方法先将子带进行特征结合,然 后与全带特征识别概率在概率层上相结合。实验结果表明,频谱差分复合子带方 法的识别率比子带方法和全带方法的识别性能都有显著提高。说明频谱差分复合 子带方法具有良好的抗噪性.将多时间尺度分析与复合子带方法相结合,提出了一种多时间尺度复 合子带方法。本方法兼有多时间尺度方法和子带方法的抗噪性能。此外,进一步 引入差分方法以提高语音特征的抗噪性能。实验结果表明,新方法有更好的抗噪 性能。AdissertationsubmittedtoSouthChinaUniversityofTechnology The recognition accuracy is improvedfrom 23 by conventional MFCCto95 by new method onpartial frequency white noise corrupted speech at OdBSNR.Experimentalresults showthat thenewmethodismorerobust thanconventionalmethod.
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