【神经网络若干问题研究】田传俊.pdf

分类号学校代码:10561 UDC 密级学号:B98039 华南理工大学工学博士学位论文神经网络若干问题研究田传俊指导教师:韦岗教授电子与通信工程系申请学位级别:博士专业名称:通信与信息系统论文提交日期:2001 论文答辩日期:2001.

摘要摘要神经网络是近十几年来受到广泛研究的热点问题,其中神经网络的有效学习算法是最重要的问题之一,有重要的理论意义及实用价值。本文看重研究前向神经网络的学习算法,同时,还研究了其它类型神经网络的若干问题。本文的主要工作如下:提出了一种单层神经网络的线性化学习算法,该方法通过对目标函数进行合理近似,能用求解线性方程组的方法快速求出最佳权值。得到的线性化算法可分为离线和在线两种情况。在线算法能在有限次选代中获得与离线算法相同的效果。还给出了单层网络误差下界的估计公式。仿真实验表明新算法具有速度快,误差小的特点,能有效地解决一些简单的模式识别问题。

ABSTRACT ABSTRACT Neuralnetworks received worldwide research focuses last decade,of which efficientlearningalgorithmsarekindsofthemostimportantproblemsandhave important significance andvaluein theories and applications.This paperis mainly concernedwithlearningalgorithmsoffeedforwardneuralnetworks,an