【语音信号盲分离算法的研究】谭丽丽.pdf

分类号学校代码:10561 UDC 密级学号:B98037 华南理工大学学位论文语音信号盲分离算法的研究谭丽丽指导教师:韦岗教授电子与信息学院电子与通信工程系申请学位级别:博士专业名称:通信与信息系统论文提交日期:论文答辩日期:2001.

摘要摘要盲分离技术是信号处理领域近十年来研究的热点问题,分为两大类:1)实时混合信号的盲分离.2)动态或者是卷积后混合信号的盲分离,包括盲解卷及盲识别等。信号的盲处理技术由于不要求已知信源及信道的先验知识,在无线通信、电话会议系统、医学分析、地理探测和图像增强、识别等方面有广泛的应用.本文对盲分离理论及算法进行了深入的研究,包括实时混合信号以及卷积混合信号的盲分离问题。本文主要工作如下:对于实时混合信号的盲分离,导出了一种基于二阶矩的新算法,该算法件,并且易于计算。实验表明,该算法可以在噪声和语音信号相关的情况下,有效地提取出语音信号.

Abstract Abstract Theresearchcanbedividedintotwoclasses:1)theseparationofinstantmixed convolutionoforiginalsignals,iscalled asblinddeconvolutionorblindidentification Because theblindprocessing techniques donot needaprior information of the communication,telephoneconference system,medicalanalysis,geo