本页收录《手写体汉字识别多分类器集成方法的研究》,资料类别为丛书或全集资料。本页展示资料概况及部分扫描内容,同时提供数字文件获取信息。本数字文件共67页,文件大小约3.87MB。
![[手写体汉字识别多分类器集成方法的研究]吴敏清 扫描预览第1页](https://img.cuwen.com/p60/01/458709_01.avif)
- 专题
- 手写体汉字识别多分类器集
- 类别
- 丛书全集
- 页数
- 67页
- 大小
- 3.87MB
【手写体汉字识别多分类器集成方法的研究】吴敏清.pdf分类号 学校代码:10561 UDC 密级 学号:199835017201013 华南理工大学学位论文 手写体汉字识别多分类器集成方法的研究 吴敏清 指导教师:尹俊勋教授 金连文副教授 电子与通信工程系 申请学位级别:硕士 专业名称:通信与信息系统 论文提交日期:2001 论文答辩日期:2001.华南理工大学工学硕士学位论文 第三章集成型汉字识别方法3多分类器集成与模式识别,3多分类器集成在模式识别中的意义 3多分类器集成的几种策略3多分类器集成汉字识别3小结.第四章 一种用于手写体汉字识别的候选字加权多分类器集成方法4一种基于候选字加权的多分类器集成原理 4独立分类器的构成4基于轮廓方向特征的分类器4基于弹性网格方向分解特征的分类器4实验及结果分析4种分类器的互补性4.华南理工大学工学硕士学位论文 ABSTRACT Handwritten Chinesecharacterrecognitionis animportantissue in thefield of patternrecognition.Largenumberofeffectivefeature extractionmethodsand classification approaches areproposed.It has beenproved thatindividualclassifiers cannot handle the problem efficiently.
———— 文字由OCR识别(未校验),可能存在错字;请以原始完整版为准。
