【基於最小局部熵的工业过程视频检测】李盛阳.pdf
分类号 学校代码:10561 UDC 密级 学号:199835018201037 华南理工大学学位论文 基于最小局部熵的工业过程视频检测 李盛阳 指导老师:孙季丰副教授 电子与通信工程系 申请学位级别:硕士 专业名称:信号与信息处理 论文提交时间:2001 论文答辩时间:2001.
华南理工大学工学硕士论文 3直接滤波 3运动补偿滤波 3时空傅立叶频谱3运动补偿滤波原理 3时空自适应LMMSE滤波器实验结果 第四章工业过程视频检测识别的应用研究 4识别理论概述 4 决策理论方法 4结构方法．3本文识别方法 4基于最小局部熵的工业过程视频检测 4工作原理 4检测实现步骤,4试验结果对工业过程的布匹视频图像的检测 4对工业过程的瓷管视频图像的检测 第五章瓷管质量的视频监控系统技术方案概述.5方案介绍,5.
摘要 摘 要 视频处理系统在工业过程中的应用越来越广泛,其中在生产过程中利用视频 系统对产品的质量缺陷进行监控,作为视频处理的重要运用领域之一,有着广泛 的发展前景。针对工业过程中产品运动的特点以及对实时性能的要求,采用了一 些新的图像增强和视频信号检测方法,完成生产过程中瓷管质量监控系统的开发.本文主要做了以下五个方面的工作:讨论视频图像的获取和静止图像的预处理,包括图像滤波和边缘检测.速直线运动的特点,分别采用直接帧间滤波和LMMSE帧间滤波方法对工 业现场采集的连续视频顿进行滤波处理,实验结果表明LMMSE滤波方法 对运动视频有良好的滤波效果 有平稳特性,提出基于最小局部熵的视频