《混合HMMANN模型在汉语语音识别中的应用》已归入本站的语言文字资料栏目。页面整理了该资料的基本信息、扫描页示例和数字版本获取说明。本数字文件共86页,文件大小约4.66MB。
![[混合HMMANN模型在汉语语音识别中的应用]李颖 扫描预览第1页](https://img.cuwen.com/p60/01/458694_01.avif)
- 专题
- 混合HMMANN模型在汉语语音识别中的应用
- 类别
- 语言文字
- 页数
- 86页
- 大小
- 4.66MB
【混合HMMANN模型在汉语语音识别中的应用】李颖.pdf分类号 学校代码:10561 UDC 密级 学 号:199735017201025 华南理工大学学位论文 混合HMM/ANN模型在汉语语音识别中的应用 李颖 指导教师姓名:张有为教授 五邑大学信息科学研究所 副导师:尹俊勋教授 华南理工大学通信工程系 申请学位级别:硕士 专业名称:通信与信息系统 论文提交日期:论文答辩日期:2000.华南理工大学工学硕士学位论文 ABSTRACT In recent years,speech recognition technology has made major strides.However,therearesignificantlimitationswiththesesystems,allofwhichcontinuetoutilizethe same typeofstatisticaltechnology,calledHiddenMarkovModel(HMM)—astatistical improvement in the last decade can be account华南理工大学工学硕士学位论文 4一种新的目标函数的构造 4 章节小结.第五章 语音识别系统的建立.5 基于SQL语料库的建立5 基于SQL语料库的创建5 客户端的数据处理5 HMM语音识别系统5 HMM建模基元的选取5 HMM的拓扑结构选择 5 语音特征参数的选取5 多码本技术 系统的训练和识别策略5 混和HMM/ANN系统5 本章小结总结
———— 文字由OCR识别(未校验),可能存在错字;请以原始完整版为准。
