【小波分析及其在电机故障检测中的应用】吴国沛.pdf

分类号学校代码:10561 UDC 密级学号:199734027201008 华南理工大学学位论文小波分析及其在电机故障检测中的应用吴国沛指导教师:任震教授电力学院电力系申请学位级别:硕士专业名称:电力系统及其自动化论文提交日期:2000.论文答辩日期:2000.

华南理工大学工学硕士学位论文 3Fourier分析的频谱特性3小波分析的分频特性分析3小波分析频域特性的改进3 频域紧支小波基的构造3 改进分频特性的移相算法3 小波函数的选取方法3 小波变换的谱分析能力3 5本章小结第四章基于小波分析的发电机定子绕组匝间故障检测 4引言.4发电机定子绕组匝间短路故障检测原理4基于小波分析的发电机定子绕组匝间短路故障检测4 小波函数的选取 4 发电机动模实验4.

摘要摘要旋转电机是电力系统及其它工业系统中应用最广泛的动力设备,在电力生产以及工业过程的安全、高效、优质运行中起着举足轻重的作用。电机常见故障的检测对及早发现故障,预防其进一步恶化,以及决策和维修都是十分重要的。故障的有效检测,很大程度上依赖于故障信号处理和特征提取技术。适于平稳信号的Founier分析等传统方法对于分析含有大量奇异成分的故障暂态信息明显存在着不足,不利于故障的检测。而小波分析这种新兴的时-频分析方法,具有良好的时-频局部性,能通过时-频窗的灵活变换来突出故障信号中的不同频率成分,有效地提取故障特征信息,便于及时准确地判别故障。