[小波分析及其在电机故障检测中的应用]吴国沛

【小波分析及其在电机故障检测中的应用】吴国沛.pdf分类号 学校代码:10561 UDC 密级 学 号:199734027201008 华南理工大学学位论文 小波分析及其在电机故障检测中的应用 吴国沛 指导教师:任震教授 电力学院电力系 申请学位级别:硕士专业名称:电力系统及其自动化 论文提交日期:2000.论文答辩日期:2000.华南理工大学工学硕士学位论文 3Fourier分析的频谱特性3小波分析的分频特性分析3小波分析频域特性的改进3 频域紧支小波基的构造3 改进分频特性的移相算法3 小波函数的选取方法3 小波变换的谱分析能力3 5本章小结 第四章基于小波分析的发电机定子绕组匝间故障检测 4引言.4发电机定子绕组匝间短路故障检测原理4基于小波分析的发电机定子绕组匝间短路故障检测4 小波函数的选取 4 发电机动模实验4.摘要 摘要 旋转电机是电力系统及其它工业系统中应用最广泛的动力设备,在电力生产 以及工业过程的安全、高效、优质运行中起着举足轻重的作用。电机常见故障 的检测对及早发现故障,预防其进一步恶化,以及决策和维修都是十分重 要的。故障的有效检测,很大程度上依赖于故障信号处理和特征提取技术。适 于平稳信号的Founier分析等传统方法对于分析含有大量奇异成分的故障暂态信 息明显存在着不足,不利于故障的检测。而小波分析这种新兴的时-频分析方法,具有良好的时-频局部性,能通过时-频窗的灵活变换来突出故障信号中的不同频 率成分,有效地提取故障特征信息,便于及时准确地判别故障。
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