【形态金字塔与形态小波在掌纹分析中的应用研究】戴青云.pdf

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分类号 学校代码:10561 UDC 密级 学 号:B98044 华南理工大学工学博士学位论文 形态金字塔与形态小波 在掌纹分析中的应用研究 戴青云 指导教师:余英林教授 电信学院通信与电子工程系 申请学位:博士 专业名称:通信与电子系统 论文提交日期:_2001 论文答辩日期:2001.摘 要 摘 要 本文以掌纹为研究对象,通过对掌纹的线特征提取与线特征选择方法的 研究,对复杂背景、低对比度、高噪声环境下的特征提取、目标分割及图象识 别技术进行了深入的探讨.掌纹与指纹一样也具有稳定性和唯一性,利用掌纹的线特征、点特征、纹理特征、几何特征等完全可以确定一个人的身份。其中掌纹的线特征可以在 较低空间分辩率的图象中获取,能克服指纹的一些不足,是掌纹自动识别的最 主要的特征。有关掌纹线特征提取、线特征选择与基于线特征的匹配识别方法 一经得到突破,基于掌纹的身份认证技术将比指纹自动识别技术更有优势。ABSTRACT Abstract Themain purpose of this dissertation is to discuss palmprint.By studying theline extraction and selection method from palmprint,this dissertation analyzes the techniques of feature extraction、image segmentation and recognition with low contrast and heavy noisy background。