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- 专题
- 神经模糊分类器和模糊图像处理研究
- 类别
- 专题研究
- 页数
- 103页
- 大小
- 6.28MB
【神经模糊分类器和模糊图像处理研究】许丽净.pdf分类号 学校代码:10561 UDC 密级 学号:B98042 华南理工大学学位论文 神经模糊分类器和模糊图象处理研究 许丽净 M200101135 指导教师:余英林教授 电子与通信工程系 申请学位级别:博士 专业名称:通信与电子系统 论文提交日期:论文答辩日期:2001.摘要 摘要 本论文围绕模糊神经模糊识别及模糊图象处理两方面展开研究。在模糊神经 模糊识别方面,研究了基于模糊感知器的神经模糊分类器.在模糊图象处理方面,研究了利用模糊推理方法去噪声的问题。本论文的工作分两部分总结如下:第一部分研究了通过调整隶属函数的参数来学习的神经模糊分类器 NEFCLASS(NEuroFuzzyCLASSification)。隶属函数应能客观反映模式的不确定 性分布情况,NEFCLASS算法中为每个输入特征划分相同数量的模糊变量显然是 不合理的。本文从模糊积分的角度对模糊划分问题作进一步讨论,并根据模糊密 度的概念,提出一种为输入特征选择合适模糊划分的方法。ABSTRACT Keyword:Fuzzy neural patterm recognition;Neuro-fuzzy classifier;Fuzzy image processing;FIREfilter Ⅲ
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