[基于特征提取的抗噪声语音识别研究]徐金甫

【基於特徵提取的抗噪声语音识别研究】徐金甫.pdf分类号 学校代码:10561 UDC 密级 号:B97031 华南理工大学工学博士学位论文 基于特征提取的抗噪声语音识别研究 徐金甫 指导教师:韦岗教授 电信学院通信与电子工程系 梁树雄博士 香港城市大学电子工程系 申请学位:博士 专业名称:通信与电子系统 论文提交11期:_2000 论文答辩-1期:_2000.摘要 摘要 噪声环境下的语音识别是一个很重要的课题,在许多场合有广泛的应用。本 文主要研究基于特征提取的抗噪声语音识别问题。现有的语音识别系统对于清晰 语音有着令人满意的识别结果,但在许多实际环境中,特别是在背景噪声存在的 情况下,它们的性能将会大幅度地下降,这也是语音识别系统不能商业化的主要 原因之一。解决噪声背景下的语音识别问题有三种方法,即采用抗噪声的语音特 征和相似测度、语音增强、语音模板的噪声补偿等。本论文围绕前两种方法进行 研究,主要贡献如下:1.提出了一种改进的基于谱相减的语音特征提取方法。ABSTRACT ABSTRACT Speech recognition innoisy environments is an important topic and has vast uses in many cases.This dissertation is focused on the problem of noise-robust speech recognitionbasedonfeatureextraction.Whilemostcurrentspeechrecognizersgive acceptablerecognitionaccuracyfor cleanspeech,th
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