[基于DSP的机器视觉系统]王玮

【基於DSP的机器视觉系统】王玮.pdf分类号 学校代号:10561 UDC 密级 学 号:S97098 华南理工大学学位论文 基于DSP的机器视觉系统 王玮 指导教师姓名王定中副教授 孙季丰副教授 电子与通信工程系 申请学位级别硕士 专业名称电路与系统 论文提交日期2000 论文答辩日期2000.目录 3结构方法 3匹配形状数 3串匹配法 3句法方法3本文识别方法特点3基于Hough变换的线特征提取3视觉识别系统在工业仪表自动检测的应用研究3概述3基于Hough变换线参数特征识别的仪表检测3小结第四章基于DSP的图象处理系统4TMS320C31原理和性能4TMS320系列DSP器件的发展和典型应用4TMS320C31的特点4TMS320C31的内部结构4外部接口.摘要 摘要 在机器视觉的领域中,利用机器视觉系统进行模式的识别和物体的自动检 测是一个重要的研究方向,其实际应用随着理论的提高也会越来越广泛。本文对 机器视觉技术在工业仪表的自动识别的应用方面做了一定的研究工作,结合指针 式仪表的特点,设计了一些新的快速准确的识别方法,并且用数字信号处理器(DSP)芯片为核心,设计了一个机器视觉系统,在物理上实现了对工业仪表的 自动识别和读数.本文从机器视觉理论和应用的发展历史和现状的论述入手,讨论了数字视 频信号处理的基本方法,DSP的特点和用途,从而阐述了本课题研究的研究和 主要思路。
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