【基於粗糙集理论的混合智能知识处理研究】潘丹.pdf

分类号学校代码:10561 UDC 密级学号:B98052 华南理工大学工学博士学位论文基于粗糙集理论的混合智能知识处理研究潘丹指导教师:郑启伦教授电子与信息学院计算机工程与科学系申请学位:博士专业名称:电路与系统论文提交日期:_2001 论文答辩日期:2001.

摘要摘要如今,随着计算机及其大规模存储介质的广泛应用,人类产生和获得数据的能力获得了突飞猛进的大发展。然而,到目前为止,很大一部分数据分析的工作仍然是由具有专业知识的专家利用简单的数据表示和分析工具来完成。这也就迫使人们尽快地开发出一套切实可行的技术方法来智能地、自动地从这些源源不断地产生出来的海量数据当中提取出人们感兴趣的知识。粗糙集理论(RoughSet Theory)是由波兰数学家Pawlak,Z.在二十世纪八十年代的早些时候提出来的,它是一种处理含糊和不确定性的新型数学工具。

ABSTRACT ABSTRACT Recently,withthebroadapplicationsofthecomputersandthelarge-scalestorage media,themankinds capabilities of generating and gaining the data have been rapidly developed.However,sofar,a largepartofdata analyses still havebeen accomplished by theexpertswith theprofessionalknowledge abo