【基於脉冲调制技术的在片学习人工神经网络实现的研究】陈琼.pdf

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分类号 学校代号:10561 UDC 密级 学号:B97053 华南理工大学学位论文 基于脉冲调制技术的在片学习 人工神经网络实现的研究 陈琼 指导教师:郑启伦教授 电子信息学院计算机系 申请学位级别:_博士 专业名称:电路与系统 论文提交日期:2001 论文答辩日期:2001.摘要 摘要 神经网络实现技术是神经网络研究的一个重要方面。用软件编程模拟实现神 经网络取得了很好的应用效果,但用硬件直接实现的人工神经网络,才能在真正 意义上体现神经网络的并行处理信息的能力,更好地满足实时应用的要求.本文以神经网络的硬件实现为研究内容,提出了一种新型的结合脉冲技术、数字技术和模拟技术的在片(on-chip)学习神经网络的硬件实现方案。提出了 采用电流型脉冲宽度调制(PWM)技术的突触和神经元电路的设计,解决了权 值长期存储的神经网络实现的难点问题,设计了实现神经网络学习算法的学习电 路,给出了在片学习神经网络系统的实现方案。Abstract ABSTRACT Theimplementation of Artificial Neural Network(ANN)is one of the substantial branches in the ANNresearch.Albeit the successfulpractice insoftware emulation applications,the hardware realized ANN processes the capability of extensive parallel data processing andmeetsthedramaticrequi