[线性统计模型线性回归与方差分析]王松桂

【线性统计模型线性回归与方差分析】王松桂.pdfHIGHER EDUCATIONPRESS 面向21世纪课程教材 Textbook Series for 2lst Century 线性统计模型 线性回归与方差分析 王松桂陈敏陈立萍编前言 线性统计模型是一类很重要的统计模型,它包括了线性回归模型、方差分析 模型等应用十分广泛的许多模型,同时线性模型的理论和方法也是学习和研究 其它统计方法的基础.正是由于这些原因,线性统计模型不仅已成为统计专业本 科生和研究生的必修课,而且也是生物、医学、经济、管理、商业、金融、工程技术 以及社会科学等学科本科生和研究生统计课程的重要内容.为了适应各方面的 本书的目的是为需要学习线性统计模型基础知识的各专业的学生提供一本 教材,因此,阅读本书所要求的数学方面的预备知识并不多.我们认为,读者如果 掌握了工科大学的微积分、线性代数和初等概率统计知识,就可以顺利阅读本书 全书共分七章.8目录 第一章引论 1线性回归模型 1方差分析模型 51应用概述 第二章随机向量 2均值向量与协方差阵 2随机向量的二次型 2正态随机向量 2x2分布 回归参数的估计 最小二乘估计 3最小二乘估计的性质 3约束最小二乘估计 3回归诊断 3Box-Cox变换广义最小二乘估计 3复共线性 3岭估计 83主成分估计 第四章假设检验与预测 4-般线性假设 4.
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