【应用概率统计】下集 - 马逢时.pdf
应用概率统计 下册 马逢时何良树 余明书范金城
下册目录 第二篇多元统计分析 第七章.多元正态分布及其参数的估计和检验.随机向量82.多元正态分布 -12 83均值向量μ与协方差阵V的估计4均值向量的检验 区 第八章判别分析 .1.距离判别 2贝叶斯(Bayes)判别3费歌尔(Fisher)判别习题八.第九章多元相关 08主成份分析2因子分析3典型相关分析习题九第三篇时间序列分析 第十章随机序列与随机过程1随机序列与随机过程的概念82几类重要的随机函数.
第二篇多元统计分析 多元统计分析(简称多元分析)是运用数理统计的方法研究多 指标问题的理论和方法．早在十九世纪末期,就有处理二元正态 总体的一些方法,本世纪初,有人开始讨论多元正态分布的问题.1928年Wishart(维夏特)推导出多元正态总体样本协方差阵的 精确分布,即W分布,通常人们就以此作为多元统计分析研究 的开端.费歇(Fisher)、霍太林(Eotelling)及我国学者许宝骤先 生(1910-1970)为多元统计分析的理论作了一系列的奠基工作,使 多元分析得到了很大的发展.多元分析发展的初期,主要讨论与多元正态总体有关的一些 统计问题,如参数估计及假设检验等. 
