【人工神经元网络原理】曹焕光.pdf

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人工神经元网络原理 曹焕光 编著 氨象出做社序育 神经网络的研究从40年代初到现在已走过了半个世纪的曲 折历程。近几年来,由于神经科学和计算机科学的快速发展,便研究人类智力、行为活动以及实现其模型的兴趣剧增,并开 始把它应用于信息处理的各个领域:人工神经元网络就是试图 以模仿人脑神经系统的组织方式来构成新型的信息处理系统.从而,迎来了神经网络研究的空前活跌的发废时期,成为现代 脑神经科学、数理科学、信息科学及电子科学等综合研究领域 的共同的前沿研究课题之一。当前国内外的研究成果表明,在 网络结构、学习算法、技术实现以及网络的具体应用等方面都 取得了许多成果。可以说,在理论上和实践上都取得了新的突 破,引起了人们的普遍关注。前 言 第一台计算机的问世,标志着由机器代替人脑部分思维活 动的开端。此后几十年,计算机本身经历了几次更新换代,速 度和容量增加了千方倍,体积缩小了千万倍,计算机的应用范 围也扩大到社会生活与生产的各个领域,由数值计算、数据处 理发展到知识工程、机器人。这些成果使计算机越来越成为“ 拓延”人脑功能和帮助人脑思维的有效工具。但是,因为当时 人类关于人脑的结构和活动机制知之甚少,所以研究和应用一 直被冯诺依曼体系结构束缚着,人类智能的模拟也仅限于在 宏观功能一级上。