【气象数据时间序列信号处理】丁裕国.pdf

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气象数据时间序列 信号处理 丁裕国 编著 江志红序 本人从事气候学的教学与科研已历六十余载,一向努力以统 计学理论促使统计气候学发展为气候学的主要理论基础。作者编著出版的这本《气象数据时间序列信号处理》正属于统计气候学的 范畴。本人为统计气候学的发展而高兴,并衷心祝贺此书的出版.借此机会,对统计气候学在气候数值化过程中所起的重要作用,略 加阐明.气候学和天气学的数值化理论与方法有根本性的差异。短期 的天气变化可主要依据确定性动力方程对高层天气变化进行数值 模拟,而气候变化的数值模拟主要依据随机动力模式为宜,因为气 候变量是随机变量。前言 气象工作者是以大气环境作为其实验场所,而将大气系统及 其运动和变化作为其实验对象的。因此,气象观测数据记录是极其 珍费的实验数据记录。它们往往是一连串按时间推移而变化的数 据记录,这种依时间坐标来排列的记录序列,通常称为数据时间序 列。如同其它自然科学数据一样,气象数据时间序列蕴含着极其丰 富的信息,它们本质上反映了大气运动和变化的物理学与动力学 规律.现代理论已经证明,实际地球大气-气候系统是一个远离平衡 态的复杂系统,任何气象时间序列所包含的丰富信息都可能是参 与其中的全部变量的影响结果。