【数据相关性理论及其在并行处理中的应用】范植华科学.pdf

TP274 国家科学技术学术著作出版基金资助出版数据相关性理论及其在并行处理中的应用范植华著

序言在人类文明的发展史上,“计算”(“操作”是其推广)与“数据”(或径直称其为“数)相辅相成,业已伴随人类智力的进步走过几千年的漫长历程。如同人们对计算及其相关性的研究一样,人们对数据-一-从零、自然数(包括奇数、偶数、素数等)、负数到有理数(真分数是其特例)、无理数、实数、复数直至代数数、超越数,等等一一及其相关性的研究也贯穿于人类文明的始终,形成算术.代数、数论、实变函数和复变函数(特别是其中的超越函数与高级超越函数)等等日益复杂的数学分支。自现代电子数字计算机问世以来,,从其诞生的那天起就把研究对象一程序(或者广义地说,软件)定义作“计阶段。

构”,则专门献给目标更多、组合更复杂的情形。第九至十一章归属“分布与分割”,主要介相关性的方法之-(纵向).第十章“循环分割”,描述削弱整体数据相关性的方法之二(横向).递归依赖是并行处理的天敌,第十一章“递归分割与并行划分”则阐述循环分割消除递归关系之功效。作为横向分割循环区间的自然推广,第十一章容纳了选代视图,从而把区间分割的基本原理应用于多机并行划分.诸如计算空气动力学、石油工程、能源开发、经济决策等科学领域,以及卫星图像处理、中长期天气预报、社会现象模拟等等研究专题,尤其是像战略相控雷达和星载合成孔径雷达这一类实时信号处理系统,都面临高速海量数据流,错综复杂的数据相关性无