【概率论与数理统计中的反例】陈俊雅.pdf

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概率论与数理统计中的反例 陈俊雅王秀花编著是一本有用的参考书.本书的前心章由陈俊雅编写,第八章由王秀花编写。信阳 师院的杜明全副教授协助整理了大部分初稿。南开大学的朱 成熹教授和张润楚副教授认真审阅了书稿,提出了宝贵的修 改意见。此外,还有不少同志为此书的出版作了不懈的努力.在此,特向这些同志表示衷心的感谢.由于我们水平有限,书中一定会有缺点和错误,愿请同行 和读者批评指正。2.非离散型、非连续型、非奇异型随机变量 * 2.概率分布函数序列的极限函数未必是概率分布函数.2.的分布函数趋向于的分布函数,而的分布不趋向于5 的分布 * 2.f(z,)在点(2o,3o)连续,但P(2o9o)≠f(xyo)边际分布不能唯一确定联合分布2.求边际密度公式中的勒贝格积分不能换为黎曼积分 2.分量为连续型的二维随机变量未必是连续型的2+7是连续型随机变量而和7不全是连续型随机变量 * 2.