【统计信号处理非高斯信号处理及其应用】邱天爽.pdf
统计信号处理 非高斯信号处理及其应用 邱天爽张旭秀李小兵孙永梅编著 PublishingHouseofElectronicsIndustry
前言 非高斯信号处理是国际信号处理界的研究热点和前沿课题。在传统的信号处理中,高斯 信号模型占据主导地位。在许多情况下,信号和噪声的高斯分布假定是合理的,并且这种合 理性可以由中心极限定理得到证明。高斯假定的另一个特点是在这种假定基础上所设计的信 号处理算法易于进行理论上的解析分析。例如在通信问题中,如果假定加性噪声是白色的高 斯分布噪声,则接收机的设计可以大大简化,并且易于进行理论分析。对信号噪声的任何非 高斯假定,都会不可避免地引入非线性问题,从而导致信号处理算法的复杂化。
目录 1信号与信号处理的概念 1随机变量及其分布 1随机信号及随机过程 1统计信号处理的原理与方法 矩及统计量的概念 1二阶统计量及基于二阶统计量的信号处理 1.