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图像分析的马尔柯夫随机场方法郑肇葆著

前言信息产业在我国各个领域正不断地形成和发展,数字化技术已在我国各行业逐步推广,图像分析技术已广泛地应用到计算机视觉、模式识别、测绘、遥感、医学诊断等方面,在这些方面的应用中,影像的解译是大家最关心的问题,也是影像分析中的难题,本书将我们在这方面的研究成果呈现给大家.“马尔柯夫随机场”具有能定量地描述中心像元与近邻像元之间空间约束关系的特点,因此它是描述影像纹理特征的有力工具,为解决影像解译的难题提供新理论、新方法.从1997年开始,我国的测绘行业开始推广数字化产品,简称“4D”产品(即数字栅格式地图DRG、数字高程模型译的实现,将使我国的数字化产品更加完善,生产效率得到

目录第一章绪论 1-1马尔柯夫随机场(简称MRF)的发展1-2MRF的应用前景S1-3本书内容安排第二章MRF的基础 2-1 条件概率与条件分布2-2 Bayesian法则2-3 Gibbs分布2-4 二项式模型和二项式模型的条件概率2-5 LogisticModel and Multi-level LogisticModel2-6 最大验后概率(MAP)准则2-7 模拟退火(SimulatedAnnealing)算法2-8 Metropolis算法S2-9 影像灰度共生